可以说,大数据为制造业转型升级开辟了新途径。在数据爆炸的时代,制造企业获取、管理和利用到的数据量越来越大、种类越来越多,若能对数据进行科学的采集、组织、分析与利用,为产品全生命周期和企业生产经营各环节提供有价值的决策参考,就能提高生产率、利润率和企业综合发展水平。
浙江胄天科技股份有限公司董事长冯伟光说,面对现阶段制造业下行压力大、劳动力成本提高和生产效率低的现状,中国要积极实现从制造大国向制造强国的转换。
清华大学经济管理学院教授吴贵生指出,面对需求“井喷”的结束,制造业的出路、创新的方向,在于满足、发现并挖掘需求。吴教授认为,我国制造业的转型升级,要认识到市场资源的重要性,重新认识深度需求,并重新思考创新。
关于中国制造业发展路径的思考,吴贵生提到要充分发挥市场资源优势,注重颠覆性创新,将“广义”需求作为核心定位战略,并在此基础上将制造与服务相融合,探讨符合中国需要的进步道路,从而实现制造业的升级。
清华大学软件学院副院长、党委书记王建民教授在论坛上分享了他对工业大数据的理解。他提出,中国制造2025的核心是“智能”制造,在产品周期的三个阶段分别进行设计制造、使用维护和回收利用。智能制造包括智能产品、生产、服务和回收,而制造业的信息化需要互联网数据和物联网数据的支持。