第一是面向集成应用的数据包变化,比较典型的例如以前设计师在设计时只绘制设计图纸、设计三维模型,而现在变成提交数据包时,必须包括设计数据、工艺数据、物料数据(而且是物料可用量数据),以及相关加工数据,例如制定到某台具体数控设备,这样的数据包可以高效指导生产,更便于今后重用。
第二个变化是数据的量大幅度增加,例如作为一个零件,为了提高柔性,就设置了多种加工方式,针对不同的机床有不同的加工代码,通过DNC系统实现加工代码的统一管理,在生产需要时,根据设备匹配度进行动态配置,向设备推送加工代码,进行刀具准备,实现智能化加工。具体构建时,需要针对企业所有相关数据,分析数据内容、数据之间的关系,构建各种数据模型、计算模型,结合具体业务,实现覆盖业务流、技术发展流、工厂设施生命周期、产品生命周期的全流程。同时需要强化术语定义、计算方法、编码方法、集成方法、数据处理规则等各种相关标准、协议工作。
智能生产组织强调生产人员的能力提升,首先是单元生产能力的高级技师、技工培养,例如LNG船高级焊工培训、认证提升,例如复杂数控机床的维护保养;然后结合智能化的一专多能人员培养,例如船舶行业实现铆焊合并工种,针对工位的复合加工人员培养;例如南车集团针对工位进行安全管理;而在企业的人员构成方面,开展创客模式,发挥企业人员的积极性,海尔模具公司内部,经常是到深夜创客工作区仍灯火通明;在构建与社会大生产协作方面,实现不求我有,但求我用的不同时间、各种层次的人才合作模式,例如很多企业建立了与众多高校的校企合作。