与其它行业大数据应用不同,工业大数据应用的最大价值,就在于对企业生产制造和业务管理流程的智能优化。在生产制造方面,由于工业生产部门的分工细化程度和复杂程度逐渐增强,它复杂的系统在生产过程中产生了大量机理不清的动态、半结构化和结构化数据,传统企业难以及时、快速地提取和处理,而工业大数据具有体量大、价值提取度高等特点,能够整合全部生产线数据,对生产动态模型建设、多目标控制流程进行优化,并可对物料品质、能耗、设备异常和零件生命周期进程进行监控预警,赋予设备和系统“自我意识”,进而实现低成本、高效率的并行生产。在业务流程管理方面,工业大数据将企业业务执行与数据高度融合,可打通分公司、分部门的数据隔离状态,让数据驱动实时决策和高效运营,实现企业柔性化、透明化管理。